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黄双萍

eehsp@scut.edu.cn

华南理工大学

电子与信息学院

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个人介绍

  黄双萍,教授,博导,现任华南理工大学电子与信息学院副院长。主要从事多模态认知计算、计算机视觉、自然语言处理、联邦学习、具身智能、AIGC(数字人生成、风格化手写生成、表格摘要生成等)、图文智能,智慧医疗(影像分析和中医人工智能)等相关领域的理论及应用研究等。任中国图象图形学会文档分析与识别专委会委员,广东省图象图形学会理事,广东省图像图形学学会“计算机视觉”专业委员会委员。主持国家自然科学基金项目,科技部重大专项课题,广东省科技计划、广东省自然基金、广州科信局人工智能重点专项、广州市重大攻关项目以及企业横向项目,总计20余项。最近5年,积累的研究成果在CVPR, ECCV, ACM MM, Scientific Data, Information Sciences、Pattern Recognition,Neurocomputing等国际顶级会议和期刊上发表,授权发明专利30件。获得“广东省科学技术奖励二等奖”1项,吴文俊人工智能科技进步奖1项。指导学生荣获互联网+国赛金奖,挑战杯广东省特等奖,MICCAI Liver Lesion Diagnosis on Multi-phase MRI比赛第1名,2023全国大数据与计算智能挑战赛获得二等奖(知识图谱QA)和三等奖(表格摘要)各1项,表格结构识别比赛二等奖2项,面向自动阅卷的OCR技术挑战赛文字识别任务一等奖,教育手写公式识别二等奖等。

教育经历

  • 2007.9-2011.6: 华南理工大学 博士研究生 通信与信息系统专业 智能信息处理
  • 2002.9-2005.6: 华南理工大学 硕士研究生 通信与信息系统专业 视频压缩
  • 1991.9-1995.6: 重庆邮电大学 学士 计算机通信专业

获奖、荣誉称号

  • MICCAI Liver Lesion Diagnosis on Multi-phase MRI比赛,获得第1名,2023年。
  • 全国大数据与计算智能挑战赛“多粒度时序知识图谱问答”,获得第2名(二等奖),2023年,国家级项目。
  • 全国大数据与计算智能挑战赛“Data-To-Text 硬约束下的受控文本生成”,获得第5名(三等奖),2023年,国家级项目。
  • 粤港澳大湾区国际算法算例大赛“基于语言增强的图像新类别发现”三等奖,2023年。
  • 粤港澳大湾区国际算法算例大赛“高效可靠的文生图方法”三等奖,2023年。
  • CSIG图像图形技术挑战赛“表格结构识别挑战赛”第二名,2023年,比赛奖金3万元。
  • 2022年粤港澳大湾区(黄埔)国际算法算例大赛二等奖,比赛奖金10万元。
  • 2021年第一届表格结构识别挑战赛,获得第2名,比赛奖金2万元。
  • 天池“英特尔创新大师杯“-通用场景OCR文本识别-创新奖 2021年。
  • 识古通今-OCR技术领航者,第六届互联网+国赛金奖(2020)。
  • 智能辅助教育技术与应用,2020年吴文俊人工智能科技进步二等奖。
  • 教育手写公式识别,中国创新挑战赛智慧教育专题三等奖,2020。
  • 第二届中国模式识别与计算机视觉大会面向自动阅卷的OCR技术挑战赛文字识别任务一等奖,2019。
  • 数字媒体云服务平台创新及应用,2017年度广东省科学技术奖励二等奖。
  • 基于深度学习的自然场景文本检测,第十四届“ 挑战杯” 广东大学生课外学术科技作品竞赛,自然科学类学术论文组,特等奖(2017)。

社会、学会及学术兼职

  • 中国图象图形学会文档分析与识别专委会委员
  • 广东省图象图形学会理事
  • 广东省通信学会人工智能专业委员会副主任委员
  • 广东省通信学会算力网络专业委员会副主任委员

研究领域

  • 多模态认知计算
  • 联邦学习
  • 具身智能
  • AIGC(数字人生成、风格化手写生成)
  • 深度学习模型可靠性和可解释性
  • 大模型理论及应用研究
  • 计算机视觉
  • 自然语言处理
  • 图文智能
  • 医学影像理解和报告生成
  • 中医人工智能

教学活动

  • 本科课程:数字信号处理
  • 研究生课程:深度学习

指导学生情况

  • 2020: 识古通今-OCR 技术领航者,第六届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛的国赛金奖
  • 2017: 基于深度学习的自然场景文本检测,第十四届“ 挑战杯” 广东大学生课外学术科技作品竞赛,自然科学类学术论文组,特等奖
  • 2019: 第二届中国模式识别与计算机视觉大会面向自动阅卷的OCR技术挑战赛文字识别任务一等奖
  • 2020: 教育手写公式识别,中国创新挑战赛智慧教育专题赛三等奖
  • 2018: 基于深度学习的图像文字识别,2018年大学生创新创业训练计划项目优秀结题